AI預測COVID-19後染菌失明 準確率高達95%

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COVID-19後免疫系統脆弱，印度出現患者感染黑真菌（black fungus）進而導致失明的特殊狀況。北醫大資訊研究所教授雪必兒與印度海德拉巴大學（University of Hyderabad）學者合作發現：確診後，罹患糖尿的患者、失去嗅覺、肥胖、肌肉痠痛及出現流鼻水症狀的患者，為感染黑真菌的高風險病患，通過AI模型發現，預測的準確率高達九十五%。

研究團隊蒐集二○二一年印度醫院甘地綜合醫院（Gandhi General Hospital）共一千兩百名CVID-19患者的資料進行研究，其中有214名患者皆在結束療程後罹患黑真菌，回診已錯過黃金治療時期，導致失明，比例逾1成7，雪必兒表示，印度去年疫情嚴重，平均每天有逾十萬名確診病例，許多患者結束療程後返家，可能已感染黑真菌，導致眼睛腫脹不適，但大部分的患者直覺是太累了，或受到COVID-19的影響而不以為意，結果二至三週後回診才發現感染，已錯過治療時機，最後失明。

研究團隊表示，通過AI模型，可協助醫院及早發現感染黑真菌的患者，並預先投藥，避免惡化甚至失明，雪必兒強調，該研究也引起印度當地重視，甘地醫院為了因應疫情造成的狀況，已考慮成立AI中心，未來一旦成立後，可望加強與北醫大的國際合作。

據悉，雪必兒教授已有多篇COVID-19相關研究被收錄於WHO世界衛生組織COVID-19重要研究專區，雪必兒表示，海德拉巴是印度第五大城市，同時也是自己的出生地，本著為家鄉奉獻的想法，希望能將自己在臺灣的研究專長與當地合作，為防疫盡一份心力，而該研究除了與海德拉巴大學、甘地綜合醫院合作，也有研究成員是申請教育部優秀外國青年來臺蹲點計劃，曾經來北醫大研習的印度學生，該研究成果對印度當地有很大的助益，也再次展現國際合作的價值與重要性。